igus 的 i.Cee² 工業邊緣模組讓預測性維護輕鬆上手

14 9 月, 2026

無需複雜的 IT 基礎設施，即可直接在機器上進行即裝即用的資料分析

善用機台數據，是提升生產效率、減少停機時間並推動永續製造的重要驅動力。儘管如此，由於複雜的 IT 架構、高昂的實施成本和缺乏資料透明度，導致狀態監控和預測性保養的導入在實踐中往往失敗。利用全新的 i.CEE² 模組，igus 提供了解決方案：企業可以使用邊緣模組快速輕鬆地記錄、視覺化和分析初始機器資料。

在能源價格上漲以及對永續發展和資源效率的需求日益增加，機器數據的利用變得越來越重要，只有深入掌握並分析自身生產流程，企業才能有效降低能源消耗、減少設備停機，並維持長期競爭力。但對許多企業而言，複雜的數位化策略往往令人望而卻步正因如此，igus 推出了 i.Cee² 模組，協助企業更輕鬆地邁向智慧化與預測性維護。這款小型工業級設備可直接安裝在控制櫃內，作為機器的邊緣裝置運作，它扮演著通用資料記錄器與分析模組的角色。透過整合的類比和數位接口，可以連接各種感測器，例如用於記錄電流、溫度、濕度或作用力。資料直接在裝置內進行儲存、處理及視覺化呈現，這讓客戶能夠直接掌握系統的運作狀況，無需事先建立複雜的 IT 基礎架構。igus smart plastics 智慧工程塑膠主管 Richard Habering 解釋：「預測性保養不是從複雜的系統開始，而是從初始數據開始，這就是為什麼我們特意將數據記錄作為 i.Cee² 的起點，客戶首先記錄其設備數據，然後逐步辨識其中的關聯性與狀態，這為導入狀態監測提供了務實且易於實現的途徑，在累積足夠的運行數據後，系統便能進一步提供設備壽命預測與具體維護建議，實現真正的預測性維護。對於尚未累積大量歷史數據的企業而言，此方法能建立可靠的數據基礎，作為後續深入分析的重要依據。」

數秒內完成本地資料處理

i.Cee² 的一項關鍵優勢在於資料直接在源頭處理，與純粹的雲端模型不同，此模組運用了邊緣運算的原理，這不僅能減少資料量、降低對網路的依賴，還能實現快速回應。與此同時，與更高層級系統的整合仍可保持靈活性。資料可透過 REST 和 MQTT API 等標準化介面，根據需求傳輸至雲端平台、SCADA 或 MES 系統。然而，網路連線並非必要條件；該系統在本地模式下可完全獨立運作。24V DC 電源供應的輸入電路已廣泛應用於各類工業環境，即使面對電源品質不佳的電網環境及嚴苛的電磁干擾，也能穩定運作，確保設備在各種挑戰性的電氣條件下保持可靠性能，例如起重機設備上的應用。由於整合了四個類比和數位輸入/輸出介面、CAN 匯流排、RS485、HDMI 和兩個 RJ45 接口，該設備可以連接市面上多種感測器。

開源軟體實現最大靈活性

igus 在軟體方面也採取開放式架構，i.Cee² 模組提供即裝即用的軟體環境，整合多款業界廣泛採用的開源工具，包括 Node-RED 視覺化流程編程工具、InfluxDB 時序資料庫，以及用於資料視覺化的 Grafana。這讓客戶無需具備深入的程式設計知識，即可建立初始儀表板、定義資料流並分析關聯性。同時，系統仍保持高度的擴充彈性，例如可整合額外的分析演算法或人工智慧分析方法。

了解有關 i.Cee² 模組的更多資訊：smart plastics news 2026: i.Cee²

圖片說明：

圖片 PM2926-1 igus 的 i.cee² 邊緣模組可直接在控制櫃中記錄、視覺化和分析機器資料。(資料來源：igus SE & Co. KG)